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人工智能+教育,讓“漫灌”走向“滴灌”

2025年10月26日 20:22:56 來源:人民網
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古語有言,圣賢施教,各因其材。以人為本的個性化施教,一直是高質量教育的目標之一。然而,現實中,由于各種因素制約,傳統(tǒng)教育往往采用“統(tǒng)一教學”模式,成績優(yōu)異的學生“吃不飽”、基礎薄弱的學生“跟不上”,個性化需求難以滿足。

如今,人工智能(AI)的出現,正推動教育從“大水漫灌”走向“精準滴灌”。目前,中國國家中小學智慧教育平臺依托AI技術,構建起覆蓋城鄉(xiāng)的資源共享網絡。它并非簡單地將北京、上海等發(fā)達地區(qū)的優(yōu)質課程“搬運”到偏遠地區(qū),而是通過大數據細致分析每個學生的學習記錄數據,為不同地域、不同基礎、不同興趣的學生量身定制個性化學習方案。

舉個例子,山區(qū)的學生若數學基礎薄弱,平臺會基于其此前學情數據,優(yōu)先推送基礎知識點講解;學生若在平臺頻繁瀏覽傳統(tǒng)文化相關內容,系統(tǒng)則會自動匹配推薦相關文化拓展課程。在浙江杭州,部分學校正在試驗“未來課堂”,學生佩戴簡易腦環(huán)后,可實時采集注意力波動、記憶力峰值等腦電數據,課后系統(tǒng)還會推送一對一虛擬輔導……這些數據化的手段,有助于擺脫傳統(tǒng)“一刀切”的教學模式,做到“千人千策”。

當然,要想真正做到個性化施教,不能全部依賴AI。如果說AI的個性化,僅在于對學生用戶一對一的精準反饋,AI數據庫本身仍是標準化的;那么,教師“言傳身教”模式的個性化,則在于每個老師基于自身經驗形成的獨特個人魅力與鮮明教學風格,這是AI無法替代的。

同時,AI雖能在學生知識汲取過程中給予個性化反饋,但教育的過程不僅是知識的傳遞,更是情感的共鳴、思維的啟發(fā)與價值觀的塑造,這恰恰是AI難以復制的“溫度”。例如,在課堂上,教師能通過學生皺眉、低頭等微表情,敏銳捕捉到他們未說出口的困惑;學生因考試失利而沮喪時,教師的一句鼓勵、一次耐心的談心,就能幫助孩子重識信心……這些充滿人文關懷的互動,是冰冷的算法與數據無法實現的。

真正實現個性化教育,AI工具與傳統(tǒng)經驗都要充分利用。一方面,要積極應對AI大潮,用其強大的算法彌補傳統(tǒng)模式忽視學生差異性的不足;另一方面,也不能過度依賴AI,用標準化的分數和答題正確率評價孩子成長。

讓AI始終帶著“溫度”,守護教育“以人為本”的價值內核。中國將人工智能素養(yǎng)納入學生綜合素質評價體系,并非單純要求學生掌握編程技巧,而是通過真實場景激發(fā)思維能力。有的高校開設“AI+醫(yī)學”課程,學生借助算法優(yōu)化病例診斷流程,同時學習如何平衡技術效率與醫(yī)患溝通的人文關懷。這讓學生在AI實踐中學會系統(tǒng)思考、創(chuàng)新突破,實現了讓技術服務于“育人”,而非讓教育遷就技術。

AI+教育,從“大水漫灌”走向“精準滴灌”,這是時代發(fā)展的必然趨勢,也是全球教育變革的重要方向。但無論技術如何迭代升級,“育人”始終是教育的核心目標。未來,人工智能賦能教育要在充分發(fā)揮科技優(yōu)勢的同時,守住育人為本、教師主導的底線,真正為每個學生的成長注入精準助力與溫暖關懷。

編輯:程璇